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EspañolDesarrollo de software de inteligencia artificial
Construimos software de IA en producción, no demos: para investigación científica, biotecnología y automatización industrial, junto a AIXC Research y AIXC Bio.
Dos empresas hermanas especializadas en IA
Trabajamos juntas en proyectos que requieren razonamiento causal, verificación formal y descubrimiento científico.
AIXC Research
Causal discovery, formal verification, real science. Motores de razonamiento causal e inferencia contrafactual para I+D corporativo, y verificación formal de sistemas de IA en dominios de alta responsabilidad.
- Causal discovery a escala de datos empresariales
- Verificación formal de agentes LLM
- Modelos científicos reproducibles y auditables
AIXC Bio
AI-powered drug discovery. Cribado de candidatos, predicción de afinidad, priorización de dianas y diseño molecular generativo para biotecnología y farmacia.
- Cribado virtual con modelos fundacionales
- Predicción ADMET y priorización de leads
- Diseño de novo con IA generativa
Stack completo para IA en producción
LLMs y agentes
GPT, Claude, Llama, Mistral, DeepSeek. Orquestación con LangChain, LlamaIndex, agentes MCP y RAG multimodal.
Machine learning aplicado
PyTorch, TensorFlow, scikit-learn. Series temporales, visión artificial y forecasting.
Datos y MLOps
Vector DBs (pgvector, Weaviate, Qdrant), pipelines Airflow/Prefect, Kubernetes + GPU.
On-premise y aire aislado
LLMs locales para datos sensibles: llama.cpp, vLLM, Ollama, cuantización y fine-tuning propio.
Verificación formal
Análisis simbólico, model checking e invariantes para agentes autónomos en dominios críticos.
Integración industrial
Conectores a SCADA, OPC-UA, ERPs y sensores IoT. IA integrada en flotas y planta (Zytel EV).
Casos reales del ecosistema Zytech / AIXC
Zytech AI Labs
I+D interno en modelos, agentes y arquitecturas para el resto de divisiones del grupo.
Milo AI
Asistentes verticales para operaciones de flota y mantenimiento predictivo.
Silo AI
Despliegue de modelos privados para empresas con requisitos de soberanía de datos.
AIEHUB
Consultoría estratégica para dirección: roadmap, gobernanza y adopción responsable de IA.
Por fases, con entregables reales en cada etapa
Sin PoCs eternos: cada fase termina con algo que funciona y se puede medir.
Discovery
Auditamos datos, procesos y la pregunta real de negocio. Salida: roadmap técnico y ROI estimado.
- Auditoría de datos y ETL
- Selección de modelo y arquitectura
- Definición de KPIs
Piloto
Prototipo funcional con datos reales del cliente. Valor medible antes de escalar.
- MVP en preproducción
- Evaluación contra baseline
- Iteración con usuario final
Producción
Puesta en producción, monitorización, reentrenamiento y soporte con SLA, en la nube o on-premise.
- CI/CD y observabilidad
- Detección de drift
- Contrato de mantenimiento
¿Un proyecto de IA en marcha?
Escríbanos y planificamos una llamada de descubrimiento sin compromiso.